Wyszukujemy błędy, zanim staną się problemem.
Audytujemy dokumenty, treści i kod tam, gdzie zwykłe sprawdzenie może nie wystarczyć. Wskazujemy dokładne miejsce problemu, wyjaśniamy jego znaczenie i pokazujemy, co należy poprawić.
Najpoważniejsze błędy rzadko leżą w jednym miejscu
Poprawne zdanie może prowadzić do błędnego wniosku, a działająca funkcja może zawodzić w połączeniu z innym modułem. Dlatego sprawdzamy fakty, logikę, spójność i ryzyko — również pomiędzy odległymi częściami materiału.
Ukryte błędy
Pojawiają się w nietypowych kontekstach i wymagają różnych sposobów sprawdzania oraz niezależnego potwierdzenia.
Złożone zależności
Niespójności widać dopiero w relacjach między treścią, danymi, kodem i logiką procesu.
Ryzyko błędnej decyzji
Błędy mogą prowadzić do kosztownych decyzji, opóźnień i utraty wiarygodności.
AI wymaga weryfikacji
Model może brzmieć pewnie, a mimo to podawać fakty lub źródła wymagające sprawdzenia.
Dwanaście obszarów, które wymagają osobnego spojrzenia
Nie sprowadzamy audytu do jednego testu. Każdy obszar wymaga innego pytania kontrolnego i innego rodzaju dowodu.
Błędy merytoryczne
Nieścisłości, pomyłki faktograficzne i błędne interpretacje.
Błędy logiczne
Niespójne wnioski, nieuprawnione zależności i błędy rozumowania.
Sprzeczności
Niezgodności pomiędzy różnymi częściami materiału.
Luki i pominięcia
Brakujące elementy, założenia i niepełne wymagania.
Liczby i statystyka
Jednostki, obliczenia, tabele, wykresy i dane.
Źródła i odwołania
Czy źródło istnieje i rzeczywiście wspiera dane twierdzenie.
Metodologia
Czy sposób badania i wnioskowania odpowiada celowi.
Terminologia i struktura
Definicje, pojęcia, hierarchia i spójność konstrukcji.
Treści AI
Zmyślone lub niepotwierdzone informacje, niepewne źródła i pozornie przekonujące odpowiedzi.
Kod
Logika, zależności, obsługa błędów i jakość implementacji.
Bezpieczeństwo aplikacji
Uprawnienia, konfiguracja i ryzyka wymagające weryfikacji.
Braki w testach
Nieweryfikowane ścieżki, przypadki brzegowe i błędy pojawiające się po zmianach.
Zakres dopasowany do rodzaju ryzyka
Inaczej analizuje się dokument, inaczej treść tworzoną z pomocą AI, a inaczej kod i aplikację. W każdym przypadku zachowujemy ten sam rygor weryfikacji.
Audyt dokumentów
Raporty, umowy, procedury, analizy, prezentacje i materiały decyzyjne.
- treść i logika
- dane i źródła
- spójność i metodologia
Weryfikacja treści AI
Nie próbujemy zgadywać, czy tekst został napisany przez AI. Sprawdzamy, czy jego twierdzenia można potwierdzić.
- źródła i metadane
- niepotwierdzone informacje i wnioski
- ryzyka procesowe
Audyt kodu i aplikacji
Kod źródłowy, logika, konfiguracja, autoryzacja, obsługa błędów i testy.
- przegląd kodu
- ryzyka bezpieczeństwa
- braki w testach
MULTIPASS 360
Na stronie pokazujemy sześć głównych etapów. Szczegółowy sposób pracy pozostaje częścią naszej wewnętrznej metodologii.
Mapowanie
Zakres, cele i kontekst projektu.
Jasny zakres przed rozpoczęciem audytu
Przed rozpoczęciem ustalamy zakres, cel, ograniczenia i oczekiwany rezultat.
Kontrola krzyżowa
Kluczowe obszary sprawdzane niezależnie.
Zlokalizowane błędy
Każde istotne ustalenie ma wskazaną lokalizację, dowód i znaczenie.
Kontrola pokrycia
Sprawdzamy, czy zaplanowany zakres został objęty.
Re-audyt
Po poprawkach ponownie sprawdzamy rezultat.
Błąd może ukrywać się w zależności
Nie chodzi o liczbę pojedynczych sprawdzeń, lecz o wykrywanie zależności między informacjami znajdującymi się w różnych częściach materiału.
Raport ma prowadzić do działania
Konkretne ustalenie, nie ogólna opinia
Każdy istotny problem powinien być możliwy do odnalezienia, zrozumienia i poprawienia.
Przykład demonstracyjny.
Zobacz przykładowy raport- Obszar
- Sprawozdanie finansowe
- Kategoria
- Spójność danych
- Lokalizacja
- Sekcja 3.2 / tabela 7
- Dowód
- Wartość różni się od danych użytych w dalszych obliczeniach.
- Status
- Do poprawy i ponownego audytu
Znaczenie
Niespójna wartość może zmienić późniejsze obliczenia i wniosek raportu.
Rekomendacja
Ustalić źródło referencyjne, poprawić wartość i sprawdzić wpływ zmiany na wszystkie miejsca zależne.
Kontrola po poprawce
Ponowna weryfikacja ustalenia oraz sprawdzenie wpływu zmiany na wyniki zależne.
Najpierw poufność. Potem materiały.
Pierwszy kontakt nie wymaga przesyłania plików. Najpierw ustalamy zakres, charakter informacji oraz zasady współpracy. Dopiero potem uzgadniamy sposób przekazania materiałów odpowiedni do ich wrażliwości.
Kontakt
Krótka rozmowa i rozpoznanie potrzeb.
Zakres
Ustalenie zakresu, celu i ograniczeń.
NDA
Poufność przed przekazaniem materiałów.
Materiały
Przekazanie materiałów uzgodnionym kanałem.
Audyt
Analiza zgodnie z zakresem i metodą.
Raport
Ustalenia, rekomendacje i dalsze kroki.
Przed rozpoczęciem współpracy ustalamy, co sprawdzamy, co otrzymasz i na jakich zasadach.
Zakres współpracy potwierdzamy przed przekazaniem właściwych materiałów. Ustalenia obejmują rezultat audytu, zasady poufności, cenę, termin oraz sposób przekazania danych.
Zakres bez niedomówień
Przed rozpoczęciem ustalamy, co jest objęte audytem, a co pozostaje poza zakresem.
Jasno określony rezultat
Wiadomo, w jakiej formie i z jaką szczegółowością otrzymasz wynik.
Poufność i dane
Zasady dostępu, przekazywania, przechowywania i usunięcia materiałów są częścią ustaleń.
Cena i termin
Praca rozpoczyna się po potwierdzeniu zakresu, ceny i terminu realizacji.
Adam Gierasimczuk
Odpowiadam za kwalifikację projektu, organizację procesu audytu, zakres weryfikacji, kontrolę spójności wyników, komunikację z klientem oraz sposób przedstawienia ustaleń i rekomendacji w raporcie.
Niezależność
Wnioski wynikają z materiału i dowodów, a nie z oczekiwanego rezultatu.
Poufność
Zakres informacji ograniczamy do tego, co jest potrzebne do wykonania audytu.
Weryfikowalność
Każde istotne ustalenie powinno mieć lokalizację, dowód i jasne znaczenie.
Jawne ograniczenia
Niepewność wskazujemy wprost, zamiast zastępować ją pozorną pewnością.
Wynik, który można zweryfikować i wykorzystać
Mapa problemów
Problemy uporządkowane według lokalizacji, kategorii i znaczenia.
Rekomendacje
Konkretne wskazanie, co zmienić, uzupełnić albo zweryfikować.
Kontrola rezultatu
Raport wskazuje lokalizację problemu i rekomendację odpowiednią do uzgodnionego zakresu usługi.
Najczęstsze pytania
Czy w pierwszym formularzu mam przesłać dokument lub kod?
Czy możemy podpisać umowę o poufności (NDA) przed przekazaniem materiałów?
Czy w audycie wykorzystywane są modele AI?
Czy audyt kodu oznacza test penetracyjny?
Czy weryfikacja treści AI to „detektor AI”?
Masz dokument, kod lub treść, które wymagają dodatkowej weryfikacji?
Opisz krótko rodzaj materiału, skalę projektu, termin i cel audytu. Na początku wystarczy opis projektu — poufne pliki i dane dostępowe przekaż dopiero po uzgodnieniu właściwego sposobu.